中國開發(fā)了首個大型人工智能模型，用于挖掘海量數(shù)據(jù)，幫助預(yù)測地震。該模型被稱為“諦聽”，它基于世界上同類數(shù)據(jù)中最大的數(shù)據(jù)集之一，可用于發(fā)現(xiàn)地震信號、監(jiān)測地震活動并支持對地震的快速反應(yīng)。

周日，中國地震局地球物理研究所副所長陳石在成都的模型發(fā)布會上說:“諦聽依靠來自中國地震觀測網(wǎng)的大量數(shù)據(jù)和先進的人工智能技術(shù)，顯著提高了地震信號識別的準(zhǔn)確性和速度。”

該項目由位于成都的國家超級計算中心、該研究所和清華大學(xué)共同開展。它的名字來源于中國神話傳說中的一種神獸，可以通過聽音來辨認(rèn)世間萬物。模型于周日發(fā)布，恰逢唐山發(fā)生毀滅性地震48周年。

超級計算中心表示，這是中國首次利用如此大規(guī)模的地震信息來訓(xùn)練人工智能，突破了傳統(tǒng)或小型模型的限制。

總的來說，該模型已經(jīng)可以評估1億個參數(shù)(或變量)來做出預(yù)測或決策，預(yù)計到8月份，這一數(shù)字將達到10億。一個模型擁有的參數(shù)越多，它就越擅長捕捉數(shù)據(jù)集中的細(xì)節(jié)，從而可以更好地提高整體性能。

該研究小組在論文中指出，該模型是根據(jù)中國地震臺網(wǎng)中心7年來的地震報告進行訓(xùn)練的。這些信息可以作為一系列地震相關(guān)研究的基礎(chǔ)，在地震探測、地震震級預(yù)測和地面運動預(yù)測等領(lǐng)域為“機器學(xué)習(xí)模型開發(fā)和數(shù)據(jù)驅(qū)動的地震學(xué)研究設(shè)定基準(zhǔn)”。

香港大學(xué)地球科學(xué)系助理教授劉表示，編輯和深度學(xué)習(xí)工具將大大提高對地震前兆和余震的探測.

劉說:“我們可以使用諦聽數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練下一代地震去噪算法，以加強地震危險性較高的城市的實時地震監(jiān)測，如成都、汶川、重慶和唐山-北京-天津地區(qū)附近已知的地震斷層。”

他說，諦聽基于的數(shù)據(jù)集比STEAD模型更多。STEAD模型是斯坦福大學(xué)研究人員于2019年開發(fā)的常用地震數(shù)據(jù)集，涵蓋了1984年至2018年間約45萬次地震，而諦聽使用的數(shù)據(jù)涵蓋了2013年至2020年期間中國78.7萬次地震。

研究人員表示，該模型還可用于礦山地震監(jiān)測、頁巖氣開采、城市地下空間結(jié)構(gòu)探測和水下地震監(jiān)測等領(lǐng)域。

超級計算中心副主任王建波說：“世界上95%以上的油氣田主要依靠地震勘探。諦聽可以通過學(xué)習(xí)儲油區(qū)的波形特征來推斷地下是否含有石油和天然氣?！?/p>