隨著人類的太空探索活動(dòng)愈加頻繁，太空中的垃圾也變得越來越多，這些垃圾對(duì)全球太空任務(wù)構(gòu)成了重大威脅。目前，我國的科學(xué)家們正在研究使用人工智能來幫助航天器躲避軌道上的垃圾。

據(jù)相關(guān)報(bào)道，該項(xiàng)目由中國西安衛(wèi)星測控中心的科學(xué)家領(lǐng)導(dǎo)，目的是創(chuàng)建人工智能算法，在日益擁擠的近地環(huán)境中自主監(jiān)測并幫助避免空間碎片。該項(xiàng)目是今年科技部批準(zhǔn)的十幾個(gè)項(xiàng)目之一，旨在確保中國在人工智能技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。

項(xiàng)目首席研究員姜宇表示：“我們將利用中國在空間碰撞和碎片緩減方面長達(dá)十年的專業(yè)知識(shí)，匯集來自全國各地的專家來滿足中國的戰(zhàn)略需求。更具體地說，我們將研究與多尺度空間碎片監(jiān)測、碎片環(huán)境演變以及空間態(tài)勢(shì)感知相關(guān)的人工智能范式?！?/p>

該項(xiàng)目與歐洲航天局的做法類似。幾年前，歐洲航天局已經(jīng)開始訓(xùn)練人工智能來避免軌道碎片。它創(chuàng)建了一個(gè)大型歷史碰撞預(yù)警數(shù)據(jù)集，并要求全球人工智能社區(qū)幫助開發(fā)一個(gè)最終能夠自主躲避太空垃圾的系統(tǒng)。

空間碎片是太空中由航天器和太空垃圾組成的一類物質(zhì)。據(jù)信，在70多年的國際太空探索中，地球附近已經(jīng)出現(xiàn)了數(shù)以億計(jì)的太空碎片，許多是舊衛(wèi)星或者廢火箭的部件，其中有3.6萬多個(gè)碎片直徑超過10厘米。

由于碎片和航天器都以極快的速度飛行，任何與極小顆粒的碰撞都可能對(duì)航天器造成嚴(yán)重的損壞，并且產(chǎn)生更多碎片。

隨著數(shù)千顆低地球軌道衛(wèi)星的建設(shè)，太空擁擠的情況預(yù)計(jì)只會(huì)變得更糟。例如，總部位于加州的SpaceX公司現(xiàn)在單月發(fā)射的衛(wèi)星數(shù)量已經(jīng)超過了之前全年的總和。

中國國防科技大學(xué)的研究人員在2021年寫道，太空環(huán)境變得過于復(fù)雜、動(dòng)態(tài)和不確定，無法用基于人類判斷的傳統(tǒng)方法來進(jìn)行管理。該團(tuán)隊(duì)在2021年6月的《空間碎片研究》雜志上寫道，人工智能技術(shù)的使用可以提高在信息獲取、處理和傳播上的速度和質(zhì)量，將為安全的太空環(huán)境提供重要支持。

我國還利用人工智能開發(fā)智能衛(wèi)星星座。例如，中國科學(xué)院的天體物理學(xué)家正在開發(fā)一個(gè)由至少100顆微型衛(wèi)星組成的集群，該研究可能會(huì)徹底改變?nèi)祟悓?duì)宇宙中最劇烈爆炸的理解。